胡军：一种支持DevOps的精益量化管理平台

一种支持DevOps的精益量化管理平台——胡军（中科院软件所助理研究员）

　　演讲摘要：当前，软件开发方式由传统模型向以持续集成和持续交付为代表的DevOps转型，DevOps突出以生产为中心，强调更加智能和高效的管理。特别是DevOps倡导的生产环节无缝的连续化衔接，要求软件开发的各种关键产品（需求、设计、代码、测试等）实时、精确地建立关联，并且互联互通。在此基础上更需要智能化的数据服务，依据数据为开发活动提供智能的推荐和决策服务。我们提出一种支持DevOps的精益量化管理平台，通过对主流工具的柔性集成、按需组合来实现全过程的覆盖，满足不同的过程管理需求。平台基于数据总线打通工具之间的壁垒，建立所有的软件制品之间跟踪关系，将管理融入生产环节，基于生产过程产品的自然数据，利用人工智能和大数据分析技术，建立可量化的过程管理，对外提供智能的数据服务，例如，如：持续集成测试用例推荐，高价值需求推荐，缺陷快速定位和修复等。针对不同管理需求带来的流程和工具的差异化，平台支持流程和工具的灵活配置。

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来源：北京软件造价评估联盟