nesma功能点方法nesma功能点估算方法简介
NESMA方法是荷兰软件度量协会（NEtherland Software Measurement Association）于1989年提出的，NESMA功能点方法由IFPUG标准演进而来，定义了不同粒度的功能点估算就去。NESMA功能点标准与IFPUG方法在一些计数规则细节上并不完全相同，它们之间还存在些许差异，具体表现在外部查询与外部输出的识别差异、外部查询的复杂度确定、隐含查询处理和代码表处理等方面。
NESMA方法与IFPUG方法在发展过程中相互借鉴，与IFPUG方法完全兼容，需要识别的功能类型及复杂度的确定与IFPUG方法相似，其估算步骤分为以下六步：
１、收集现有文档；
2、确定软件用户；
3、确定估算类型；
4、识别功能类型并确定其复杂度；
5、与用户验证估算结果兰花进行结果校正；
6、与功能点分析专家验证估算结果；
NESMA方法在各功能类型的复杂度确定后，可用表1所示的矩阵来确定各组件的功能点值。
表1 NESMA方法复杂度矩阵
针对IFPUG方法分析过程比较复杂，计算工作量大且不适合项目早期规模估算的缺陷，NESMA方法提供了3种类型的功能点计算方法：详细（Detailed）、估算（Estimate）及预估（Indicative）。
详细FPA是常规的功能点分析方法，其过程如下：
1、确定每个功能的功能类型（ILF，EIF，EI，EO，EQ）；
2、为每个功能度量其复杂度级别（低、中、高）；
3、计算整体未调整功能点。
估算FPA是指在确定每个功能部件（数据功能部件或事务功能部件）的复杂度时使用标准值：数据功能全部采用“低”级复杂度，事务功能全部采用“中”级复杂度计量。步骤为：
1、确定每个功能的功能类型（ILF，EIF，EI，EO，EQ）；
2、为所有的数据功能选择“低”级别复杂度，事务性功能选“中”级别复杂度；
3、计算整体未调整功能点。
该方法与详细FPA唯一区别是不用为每个功能都识别分配复杂度，而是采用“默认值”。
预估FPA是指在度量时，只识别出软件需求的数据功能数量，根据经验公式得出软件规模。步骤为：
1、先确定数据功能的数量（ILF，EIF）；
2、用公式 35 X NroILFs + 15 X NroEIFs 直接计算未调整功能点的数量。
其中，NroILFs表示ILF的数量，NroEIFs表示EIF的数量。
估算FPA与预估FPA的估算结果与详细FPA的估算结果有很强的相关性和一致性。在软件项目早期，预估FPA是较好的选择。
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